Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- Разделение признаков на факторные и результативные. Выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель.
- Предварительная оценка формы уравнения регрессии.
- Вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация
- Расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака.
- Определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной. Оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель.
- Общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторо.
Ответ будет доступен после оплаты