#1190391
#1190391: Ниже приведена норма, определите, какой коррупциогенный фактор в ней прослеживается: «Для получения субсидии транспортная организация предоставляет в Комитет следующие документы: а) заявление о предоставлении субсидии; б) расчет размера субсидии по форме, установленной Комитетом, подписанный заявителем и банком (в 2-х экземплярах), и в сроки, устанавливаемые Комитетом по согласованию с заявителем».
Ниже приведена норма, определите, какой коррупциогенный фактор в ней прослеживается: «Для получения субсидии транспортная организация предоставляет в Комитет следующие документы: а) заявление о предоставлении субсидии; б) расчет размера субсидии по форме, установленной Комитетом, подписанный заявителем и банком (в 2-х экземплярах), и в сроки, устанавливаемые Комитетом по согласованию с заявителем».
Варианты ответа:
- злоупотребление правом заявителя органами государственной власти или органами местного самоуправления (их должностными лицами)
- Выборочное изменение объема прав
- Отсутствие или неполнота административных процедур
- Чрезмерная свобода подзаконного нормотворчества
- Наличие завышенных требований к лицу, предъявляемых для реализации принадлежащего ему права
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также практические аспекты их использования. Учащиеся освоят навыки работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитических выводов. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в сфере data science.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также практические аспекты их использования. Учащиеся освоят навыки работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитических выводов. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в сфере data science.