#1194994

#1194994: Эта страна традиционно ассоциируется с целым рядом стереотипных характеристик, к которым относятся: пасмурная погода, чопорная манера держаться, странный юмор, лицемерие, красные двухэтажные автобусы, любовь к чаю, плохие зубы. Назовите страну, к которой относятся данные стереотипы

Эта страна традиционно ассоциируется с целым рядом стереотипных характеристик, к которым относятся: пасмурная погода, чопорная манера держаться, странный юмор, лицемерие, красные двухэтажные автобусы, любовь к чаю, плохие зубы. Назовите страну, к которой относятся данные стереотипы
Варианты ответа:
  • Франция, так как в этой стране преобладает консерватизм, проявляющийся в устойчивости привычек и взглядов, которые описаны во многих литературных произведениях и фильмах.
  • Нидерланды, так как основной причиной эмиграции голландцев из страны является плохая погода; в силу морского климата в стране часто идёт дождь и дует холодный ветер.
  • Великобритания, так как этническими чертами английской культуры являются чувство национального превосходства, консерватизм и приверженность традициям, благонравие, вежливость и порядочность, сдержанность в эмоциях, законопослушность.

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения для решения реальных задач. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия обоснованных решений на основе аналитики.

Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения для решения реальных задач. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия обоснованных решений на основе аналитики.