Проблемы, в которых не всегда просматриваются условия, факторы, причинно-следственные связи:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- хорошо структурированные проблемы
- неструктурированные проблемы
- слабо структурированные проблемы
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных
- Какая из перечисленных ниже групп методов достаточно часто использует для выявления взаимосвязей в данных концепцию усреднения по выборке?
- Оцените правильность утверждения:"Data Mining может заменить аналитика"
- В результате использования инструментов Data Mining пользователь может …
- Закономерности, найденные в процессе использования технологии Data Mining должны обладать такими свойствами: (выбор нескольких ответов)