Анализ во временной области дает возможность найти как параметры, так и функциональные зависимости …
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные IT-навыки.
Варианты ответа:
- входного сигнала, представленного функцией времени
- входного сигнала, представленного функцией частоты
- выходного сигнала, представленного функцией времени
- выходного сигнала, представленного функцией частоты
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Говоря о методах и средствах цифрового анализа, при сравнительно невысоких частотах входного сигнала до 1–10 кГц целесообразна … обработка
- Первое толкование режима реального времени – «строгий» – означает получение нового …
- К основным характеристикам современных микропроцессорных регистраторов/анализаторов относят …
- … преобразование Фурье позволяет определить его спектр сигнала, если известна его функция
- … преобразование Фурье позволяет определить временное представление сигнала, если известен его спектр