#1207639

#1207639: При верификации модели регрессии получены следующие результаты:  Коэффициент корреляции 0,87 Коэффициент детерминации 0,76 Средняя ошибка аппроксимации 0,059 Расчетное значение статистики Фишера 22,81 Соответствующее критическое значение критерия Фишера 3,68 укажите верный вывод.

При верификации модели регрессии получены следующие результаты:  Коэффициент корреляции 0,87 Коэффициент детерминации 0,76 Средняя ошибка аппроксимации 0,059 Расчетное значение статистики Фишера 22,81 Соответствующее критическое значение критерия Фишера 3,68 укажите верный вывод.
Варианты ответа:
  • построенное уравнение регрессии объясняет 87% вариации зависимой переменной;
  • средняя ошибка аппроксимации не превышает установленного предела в 15%, что свидетельствует о хорошем качестве модели;
  • расчетное значение критерия Фишера превышает соответствующее табличное (критическое) значение. Найденное уравнение регрессии статистически надежно.
  • регрессия установила наличие тесной обратной связи между признаками x и y.

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои компетенции.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои компетенции.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака. Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии? При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию: Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями … Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:   y х1 х2 х3 у 1       х1 -0,782 1     х2 0,451 0,564 1   х3 0,842 -0,873 0,303 1   Между какими факторами наблюдается коллинеарность: