Как заполнить пропущенные значения в DataFrame?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитических выводов. Программа также охватывает основы машинного обучения и статистики, что позволяет применять полученные знания в различных сферах — от бизнеса до научных исследований. Практические задания помогут закрепить навыки и подготовиться к реальным задачам.
Варианты ответа:
- df.fillna(value)
- df.replace(nan, value)
- df.fill(nan, value)
Ответ будет доступен после оплаты