#1210459
#1210459: Представьте, что перед нами объект дизайна. Он создан с использованием элементов разных стилей – барокко и функционализма. Его материалы – пластик и ламинат ярких цветов. Форма его весьма экстравагантна, но при этом этот предмет можно применять в повседневной жизни, он не забывает о своей функции. К какому стилю можно отнести данный объект?
Представьте, что перед нами объект дизайна. Он создан с использованием элементов разных стилей – барокко и функционализма. Его материалы – пластик и ламинат ярких цветов. Форма его весьма экстравагантна, но при этом этот предмет можно применять в повседневной жизни, он не забывает о своей функции. К какому стилю можно отнести данный объект?
Варианты ответа:
- Этот объект относится к стилю функционализм: он использует его элементы и не забывает о своей функции.
- Этот объект относится к стилю постмодернизм: он заимствует элементы стилей прошлого, яркий во внешнем проявлении и не забывает о своей функции.
- Этот объект относится к стилю гранж: он яркий и необычный по форме, призван выражать протест своей формой.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с программным обеспечением для визуализации и статистического анализа. Курс помогает развить критическое мышление и умение принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области аналитики и машинного обучения.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с программным обеспечением для визуализации и статистического анализа. Курс помогает развить критическое мышление и умение принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области аналитики и машинного обучения.