Что представляет собой обучающая выборка в контексте нейронных сетей?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- Набор входных данных и соответствующие им выходные данные
- Набор выходных данных без соответствующих входных данных
- Набор входных данных без соответствующих выходных данных
- Набор входных и выходных данных, перемешанных в случайном порядке
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой алгоритм обратного распространения ошибки является основным при тренировке нейронных сетей?
- Какая задача решается с помощью алгоритма кластеризации?
- Какой вид задач можно решать с помощью рекуррентных нейронных сетей?
- Какие типы нейронных сетей существуют?
- Как называется функция активации в нейронной сети?