назовите частые ошибки в работе с данными
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Сбор по усеченным параметрам
- Данные могут быть использованы только тем, кто их собирает
- Данные общедоступны
- Слишком большая вариативность выводов
- Однократный анализ данных
Ответ будет доступен после оплаты