#1220320
#1220320: Директор школы N выступила на общешкольной линейке и объявила о том, что в школе с нового учебного года будет внедрено инклюзивное образование и будут созданы специальные условия получения образования для обучающихся с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ). Что должны включать в себя специальные условия получения образования для обучающихся с ОВЗ?
Директор школы N выступила на общешкольной линейке и объявила о том, что в школе с нового учебного года будет внедрено инклюзивное образование и будут созданы специальные условия получения образования для обучающихся с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ). Что должны включать в себя специальные условия получения образования для обучающихся с ОВЗ?
Варианты ответа:
- Организацию групповых экскурсий; организация новых школьных кружков; обучение детей с ОВЗ по общим программам, но с использованием индивидуального подхода, мотивация всех учащихся к учебной деятельности.
- Развитие дополнительного образования; проведение регулярных классных часов; организация регулярных физических нагрузок для всех детей школы, включая детей с ОВЗ.
- Адаптированные образовательные программы; методы обучения и воспитания; учебники, учебные пособия и дидактические материалы; необходимые технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования; предоставление услуг ассистента (помощника).
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Особое внимание уделяется практическим кейсам и применению полученных знаний в реальных профессиональных сферах. Программа также охватывает основы машинного обучения и статистики, что позволяет глубже понимать процессы обработки данных.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Особое внимание уделяется практическим кейсам и применению полученных знаний в реальных профессиональных сферах. Программа также охватывает основы машинного обучения и статистики, что позволяет глубже понимать процессы обработки данных.