#1232282

#1232282: В результате применения метода PCA получены значения двух первых главных компонент: λ_1=1,906 и λ_2=0,094. Чему равен относительный вклад первой главной компоненты в суммарную дисперсию (в %)?

В результате применения метода PCA получены значения двух первых главных компонент: λ_1=1,906 и λ_2=0,094. Чему равен относительный вклад первой главной компоненты в суммарную дисперсию (в %)?
Варианты ответа:
  • 90,6 %
  • 93,4 %
  • 95,3 %
  • 94,7 %

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Математика для анализа данных Математические методы в оценке Численные методы
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
В систему для обработки данных были загружены результаты наблюдений, имеющие пропущенные значения (пропуски обозначены NA): 5, 6, 7, NA, 7, 8, 9, NA, 10, 13, 16, NA, 19, 21. Если все пропуски заменить средним значением имеющихся данных, то чему равен интерквартильный размах? По выборке объема n=10 получена выборочная дисперсия s=90. Чему будет равна несмещенная оценка s ̂? По результатам выборочного обследования успеваемости студентов доля отличников составила 10 %, средняя ошибка выборки – 0,1 %. Определите, в каких пределах с вероятностью 0,954 находится доля отличников в генеральной совокупности. Дана выборка: 6, 2, 8, 10, 8, 6, 4, 8, 9. Определите, какой ранг имеет третье наблюдение в данной выборке. Признаки A и B, измеренных в номинальной шкале имеют 5 и 6 градаций соответственно. Для них составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики χ^2=35,18. Квантили распределения χ^2 для числа степеней свободы ν=(5-1)∙(6-1)=20 равны: χ_20,0,95^2=37,57, χ_20,0,99^2=31,41. Сделайте вывод согласно полученным результатам.