Нейрон отображает:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению ключевых принципов работы искусственного интеллекта, включая методы машинного обучения, обработку больших данных и построение нейронных сетей. Студенты получат практические навыки разработки алгоритмов, способных анализировать информацию и принимать решения. Рассматриваются современные технологии, их применение в различных сферах и перспективы развития. Курс помогает понять, как ИИ трансформирует бизнес, науку и повседневную жизнь, а также открывает путь к востребованным профессиям в IT-индустрии.
Варианты ответа:
- Зависимость значения взвешенной суммы U входных признаков от выходного признака У, в которой вес выходного признака W показывает степень влияния выходного признака на взвешенную сумму
- Зависимость значения выходного признака У от взвешенной суммы U значения входных признаков, в которой вес входного признака W показывает степень влияния входного признака на выходной
- Возможность системы в экстримальных ситуациях принимать адекватные решения г) Те общие зависимости между фактами которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них информацию
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В настоящее время при создании нейронных сетей используются подходы
- Всегда ли можно понять, чем руководствовалась система искусственного интеллекта, принимая то или иное решение?
- Может ли искусственный интеллект использоваться для определения психоэмоционального состояния человека?
- Осуществляется ли правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта на территории РФ
- Кто создал язык Lisp?