Ваша компания работает в сфере логистики и сталкивается с проблемой эффективного маршрутизации доставки. Вы хотите использовать данные о трафике, погоде и других факторах для оптимизации маршрутов и сокращения времени доставки. Какой метод анализа данных позволит вам решить эту задачу?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятию решений на основе аналитических выводов. Курс подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science и применять их в профессиональной деятельности.
Варианты ответа:
- Текстовый анализ данных.
- Регрессионный анализ данных.
- Географический анализ данных.
- Эконометрический анализ данных.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Ваша команда менеджеров проводит анализ графической визуализации, показывающей соотношение расходов на маркетинг, исследования и разработки, и административные издержки. Какой тип визуализации вы, скорее всего, используете для этой цели?
- Компания решает провести анализ эффективности работы своих отделов. Какие инструменты визуализации данных могут помочь менеджерам лучше понять структуру и динамику этих отделов?
- Студенту на экзамене попался вопрос о том, что связано с концептуальными основами цифровой трансформации в организации. Что должен ответить студент?
- Вы хотите анализировать данные о продажах и клиентах для принятия более обоснованных бизнес-решений. Какой цифровой инструмент поможет вам визуализировать и анализировать большие объемы данных?
- Вы хотите улучшить коммуникацию внутри команды, особенно когда члены находятся в разных часовых поясах. Какой цифровой инструмент поможет вам организовать эффективные текстовые чаты, обмен файлами и видеозвонки?