В таблице представлены данные по средней дневной выручке киосков розничной продажи. Средняя дневная выручка киоска, тыс. руб. 128–132 132–136 136–140 140–144 144–148 Число киосков, ед. 4 13 16 8 3 На основе этих данных определите среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению методов оптимального распределения товаров и услуг, включая управление каналами сбыта, логистическими процессами и маркетинговыми стратегиями. Студенты освоят инструменты анализа рынка, построения эффективных цепочек поставок и взаимодействия с партнерами. Особое внимание уделяется современным технологиям сбыта, повышению конкурентоспособности продукции и методам увеличения объемов продаж. Практические задания помогут закрепить навыки работы в реальных бизнес-условиях.
Варианты ответа:
- Среднее квадратическое отклонение – 4,17 тыс. руб., коэффициент вариации – 3 %.
- Среднее квадратическое отклонение – 17,4 тыс. руб., коэффициент вариации – 12,5 %.
- Среднее квадратическое отклонение – 4,17 тыс. руб., коэффициент вариации – 0,03 %.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Фирма получает прибыль от продукции в размере, который зависит от объема производства. Эти данные представлены в таблице. Производство стиральных машин, шт. Прибыль, руб. 10 13190 15 18855 20 22260 25 25200 30 28290 Чему будет равен параметр b1 в линейном уравнении регрессии, связывающем данные переменные? (Ответ округлить до целого).
- Маркетинговой фирмой собраны данные, представленные в таблице, отражающие зависимость спроса от цены на некоторый товар. Цена, руб. Предложение, тыс. изд. 100 1290 107 1420 115 1530 120 1600 123 1700 128 1890 132 2100 136 2500 139 2890 143 3480 150 3700
- Уровень временного ряда (уt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция); S (циклические и/или сезонные колебания); Е (случайные факторы). Укажите значения компонент уровня временного ряда, которые формируют мультипликативную модель временного ряда.
- Построена аддитивная модель временного ряда с линейным трендом и сезонными колебаниями в 4 года. Сделайте прогноз для 7-го года от начала наблюдений.
- Имеются следующие данные о реализации фруктов на городском рынке города Ейска в июне 2019 г. Продукция Товарооборот в июне 2019 г., тыс. руб. Изменение цены в июне по сравнению с маем 2019 г., % Клубника 190 +3,2 Черешня 257 -2,5 Шелковица 135 -1,3 Определите: 1) на сколько процентов в среднем изменились цены на всю реализованную продукцию; 2) прирост выручки от реализации за счет изменения цен (перерасход покупателей, вызванный ростом цен).