#1238008: Вы являетесь аналитиком в крупной финансовой компании, и вам поручено провести исследование о взаимосвязи между ценами на нефть и курсом доллара. Вы знаете, что эти две переменные традиционно считаются взаимозависимыми, и ваша задача – проверить данное утверждение на основе предоставленных данных. Как вы будете действовать?

• Вы используете набор данных о ценах на нефть и курсе доллара за последние 10 лет. Для каждого года вы рассчитаете коэффициент корреляции Пирсона между ценами на нефть и курсом доллара, а затем проведете статистическую проверку нулевой гипотезы о независимости этих переменных. В результате вы получите низкий p-value, что говорит в пользу наличия статистически значимой взаимосвязи.
• Вы проведете анализ набора данных, содержащего информацию о ценах на нефть и курсе доллара за последний месяц. Для каждого дня в этом месяце вы рассчитаете коэффициент корреляции Спирмана между этими двумя переменными. В результате вы получите значение коэффициента корреляции, близкое к 0, что говорит об отсутствии взаимосвязи.
• Вы используете данные о ценах на нефть и курсе доллара за последний год и построите временной ряд для каждой переменной. Затем вы рассчитаете автокорреляцию каждого ряда и сравните полученные значения. Если автокорреляция в обоих рядах отсутствует или низкая, это говорит в пользу независимости цен на нефть и курса доллара.

Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формируя у обучающихся системное понимание ключевых концепций. Рассматриваются основные теоретические модели, их практическое применение, а также актуальные тенденции и вызовы. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и способности решать комплексные задачи. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Подходит для студентов, желающих углубить свою профессиональную подготовку.