#1240020
#1240020: Руководитель компании, посетив тренинг по тайм-менеджменту и проведя диагностику состояния организации времени в собственной компании, принял решение о внедрении тайм-менеджмента. Но собрании он сообщил о своем решении подчиненным: «С завтрашнего дня начинаем внедрение тайм-менеджмента с отдела продаж. В течение трех дней всем вести хронометраж. Кто не будет это делать – всех уволю!». Как можно оценить действия руководителя по внедрению тайм-менеджмента?
Руководитель компании, посетив тренинг по тайм-менеджменту и проведя диагностику состояния организации времени в собственной компании, принял решение о внедрении тайм-менеджмента. Но собрании он сообщил о своем решении подчиненным: «С завтрашнего дня начинаем внедрение тайм-менеджмента с отдела продаж. В течение трех дней всем вести хронометраж. Кто не будет это делать – всех уволю!». Как можно оценить действия руководителя по внедрению тайм-менеджмента?
Варианты ответа:
- Руководитель допустил ошибки, поскольку начинать необходимо с мотивации сотрудников. Также ошибкой было то, что хронометраж не подходит в качестве первого инструмента для внедрения тайм-менеджмента.
- Руководителем были верно обозначены задачи по внедрению тайм-менеджмента в компании. Хрономентраж является идеальным первым инструментом для внедрения тайм-менеджмента. Однако он избрал слишком резкую форму для начала его внедрения.
- Угроза увольнением может способствовать мотивации и пониманию ценности организации времени в компании, а значит, мотивирует на внедрение тайм-менеджмента. Ошибкой же руководителя было то, что хронометраж не подходит в качестве первого инструмента для внедрения тайм-менеджмента.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс также охватывает основы визуализации данных и работу с большими массивами информации.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс также охватывает основы визуализации данных и работу с большими массивами информации.