#1241238
#1241238: Торговая сеть имеет четыре торговые площадки. В компании функционирует отдел автоматизации из пяти человек, способных разрабатывать и внедрять интернет-ресурсы различной сложности. Компания два раза в месяц выпускает каталог товаров, но проблема в том, что их ассортимент быстро обновляется, изменяются цены. Каталог устаревает раньше, чем он доходит до потребителей. Руководство компании решило использовать технологии электронной коммерции для создания интернет-каталога с системой онлайн-заказов. Выберите, какой способ приобретения информационной системы подходит больше всего.
Торговая сеть имеет четыре торговые площадки. В компании функционирует отдел автоматизации из пяти человек, способных разрабатывать и внедрять интернет-ресурсы различной сложности. Компания два раза в месяц выпускает каталог товаров, но проблема в том, что их ассортимент быстро обновляется, изменяются цены. Каталог устаревает раньше, чем он доходит до потребителей. Руководство компании решило использовать технологии электронной коммерции для создания интернет-каталога с системой онлайн-заказов. Выберите, какой способ приобретения информационной системы подходит больше всего.
Варианты ответа:
- Заказать у фирмы-интегратора готовый аналогичный сайт, увязанный с уже существующими решениями, так как готовые решения всегда надежнее.
- Приобрести комплексную систему автоматизации предприятия класса Microsoft Dynamics или SAP ERP со встроенными функциями веб-интерфейса, поскольку это сразу решит большинство задач компании.
- Разработать автономный сайт компании с электронным каталогом своими силами, т. к. есть ИТ-специалисты, обладающие необходимыми компетенциями для разработки.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, а также их применение в различных сферах. Особое внимание уделяется практическим навыкам, позволяющим эффективно решать задачи в области машинного обучения и статистики. Курс предназначен для формирования у обучающихся компетенций, необходимых в профессиональной деятельности.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, а также их применение в различных сферах. Особое внимание уделяется практическим навыкам, позволяющим эффективно решать задачи в области машинного обучения и статистики. Курс предназначен для формирования у обучающихся компетенций, необходимых в профессиональной деятельности.