#1242126
#1242126: В компании XYZ руководитель отдела информационной безопасности принял решение внедрить двухфакторную аутентификацию для повышения безопасности доступа сотрудников к корпоративным ресурсам. Он обсуждает это решение с сотрудником IT-отдела. Какой вариант ответа на обсуждение представляет собой верное решение?
В компании XYZ руководитель отдела информационной безопасности принял решение внедрить двухфакторную аутентификацию для повышения безопасности доступа сотрудников к корпоративным ресурсам. Он обсуждает это решение с сотрудником IT-отдела. Какой вариант ответа на обсуждение представляет собой верное решение?
Варианты ответа:
- Сотрудник IT-отдела соглашается с решением руководителя и предлагает использовать пароль в сочетании с OTP-генератором или SMS-сообщениями. Это обеспечит двухфакторную аутентификацию и улучшит безопасность доступа сотрудников к корпоративным ресурсам, сохраняя удобство использования.
- Сотрудник IT-отдела высказывает сомнения относительно необходимости внедрения двухфакторной аутентификации, указывая на дополнительные сложности и непривычность для сотрудников. Он предлагает обеспечить безопасность только паролями, которые могут быть усилены длинными и сложными комбинациями символов.
- Сотрудник IT-отдела предлагает внедрить биометрическую аутентификацию, используя сканер отпечатков пальцев. Он указывает на высокий уровень безопасности, при этом сокращается необходимость запоминать и использовать сложные пароли. Такая система быстро и безопасно идентифицирует сотрудников и обеспечивает доступ только им.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в области Data Science.
Дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в области Data Science.