Вы работаете в компании, специализирующейся на распознавании изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Вашей задачей является определение, насколько точно модель сети решает поставленную задачу. Какой показатель лучше всего описывает точность сверточной нейронной сети?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Коэффициент R2, измеряющий степень дисперсии, которую можно объяснить моделью.
- Mean Absolute Error, измеряющий среднее абсолютное отклонение предсказаний модели от истинных значений.
- Accuracy (Точность), измеряющая долю правильно классифицированных изображений с учетом всех классов.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Сопоставьте понятия и их описания:
- Специфика сверточных нейронных сетей заключатся в следующем:
- Подход к распознаванию изображений до развития нейронных сетей основывается на …
- Подход к классификации, который использовался вместе с признаками, придуманными человеком – это …
- Нейронные сети относительно обучающей выборки …