Сопоставьте понятия и их описания:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению принципов разработки и оптимизации алгоритмов, формируя у обучающихся навыки логического мышления и эффективного решения вычислительных задач. В рамках курса рассматриваются основные методы анализа алгоритмов, их сложность и применение в реальных IT-проектах. Студенты осваивают техники написания чистого и производительного кода, что является ключевым для успешной карьеры в программировании и смежных областях. Практические задания помогают закрепить теорию и развить умение выбирать оптимальные подходы для различных задач.
Варианты ответа:
- Градиентный спуск
- Стохастический градиентный спуск
- Метод оптимизации Adam
- метод оптимизации, который ищет минимум функции, используя градиент функции и обновляя параметры модели в направлении, противоположном градиенту
- метод оптимизации, который основывается на минимизации градиента функции, используя случайно выбранные подмножества обучающих данных для расчета градиента
- метод оптимизации, который адаптивно изменяет скорость обучения на основе оценок первого и второго моментов градиента
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Оптимизаторы являются важным компонентом архитектуры нейронных сетей, потому что они …
- Самой распространённой в нейронных сетях является техника оптимизации такая, как:
- В популярные библиотеки глубокого обучения встроены такие оптимизаторы, как:
- Существует много алгоритмов оптимизации, потому что …
- В документации к каждому оптимизатору приводится …