Ваша компания разрабатывает программу обработки естественного языка для автоматического категоризирования текстов по их настроению. Вам поручено проверить, какая из трех предлагаемых методик обработки языка будет наиболее эффективной. Какой метод обработки естественного языка наиболее эффективен для категоризации текстов по настроению?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формируя у студентов системное понимание ключевых концепций. Рассматриваются основные теории, практические подходы и актуальные тенденции, позволяющие применять полученные знания в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как теоретические модули, так и практические задания, направленные на закрепление материала.
Варианты ответа:
- Статистический анализ: метод основан на сборе и анализе статистических данных, таких как частота употребления слов, синтаксические шаблоны и т.д.
- Машинное обучение: метод использует алгоритмы машинного обучения для обучения модели на большом наборе размеченных данных и последующего автоматического категоризирования текстов.
- Семантический анализ: метод основан на анализе смыслового содержания текста, с помощью применения грамматических и семантических правил.
Ответ будет доступен после оплаты