#1244417
#1244417: Рекуррентные нейронные сети позволяют изучать долгосрочные зависимости такие, как:
Рекуррентные нейронные сети позволяют изучать долгосрочные зависимости такие, как:
Варианты ответа:
- LSTM (сети долгой краткосрочной памяти) и GRU (Управляемые рекуррентные блоки)
- RNN (Recurrent neural) и CNN (Свёрточная нейронная сеть)
- GRU (Управляемые рекуррентные блоки) и CNN (Свёрточная нейронная сеть)
- LSTM (сети долгой краткосрочной памяти) и RNN (Recurrent neural)
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.