Сопоставьте понятия и их описания:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Варианты ответа:
- Пакетная нормализация
- Рекуррентные нейронные сети
- Сверточные нейронные сети
- метод нормализации, который приводит распределение активаций внутри слоя к среднему значению в нуле и стандартному отклонению
- тип нейронной сети, используемый в области обработки последовательностей, который сохраняет и использует информацию о предыдущих состояниях для предсказания следующего состояния
- тип нейронной сети, специализирующийся на обработке входных данных с пространственной структурой, такой как изображения
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Стандартный алгоритм градиентного спуска связан с кривой …
- Работа стандартного алгоритма градиентного спуска рассматривается на таком типе изображения, как:
- Способом, которым можно улучшить алгоритм градиентного спуска является такой, как:
- Стохастический градиентный спуск – это …
- После каждой … весовые значения будут обновляться