Ваша компания разрабатывает систему распознавания рукописного текста с помощью нейронных сетей. Вы получили новый набор данных, который содержит изображения рукописных цифр (от 0 до 9) написанных разными людьми. Ваша задача – обучить нейросеть распознавать эти цифры с максимальной точностью. Какую архитектуру нейронной сети Вы выберете для решения данной задачи?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Полносвязная нейронная сеть (Fully Connected Network).
- Сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network).
- Рекуррентная нейронная сеть (Recurrent Neural Network).
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Вы работаете в аналитической компании и вам поручено разработать модель нейросети для классификации изображений на два класса: кошки и собаки. Выберете подходящую библиотеку для работы с нейронными сетями.
- Вашей задачей является написание программы, которая будет определять тональность текста. Для этого вам необходимо реализовать функцию determine_sentiment(text: str) -> str, которая будет принимать на вход текст и возвращать одно из следующих значений: «positive» – если текст имеет позитивную тональность. «negative» – если текст имеет негативную тональность. «neutral» – если текст не имеет явно выраженной эмоциональной окраски. Определите тональность текста для написания программы.
- Ваша компания разработала новый алгоритм обработки естественного языка для автоматической классификации текстов. Однако перед запуском на продакшен, необходимо провести тестирование системы для проверки ее эффективности. Каким образом можно оценить точность классификации системы обработки естественного языка?
- Вы работаете над проектом по анализу тональности текстовых отзывов. Выберете подходящую модель для работы с последовательностями и примите решение по использованию реккурентной нейронной сети.
- Вы являетесь инженером в команде по разработке искусственного интеллекта. Вам поручили создать реккурентную нейронную сеть, способную генерировать текст на основе последовательностей слов. Для тестирования вашей модели, вам нужно придумать ситуационное задание. Вам дан набор данных, состоящий из последовательностей слов, описывающих праздничное настроение. Обучите реккурентную нейронную сеть на этом наборе данных, чтобы она могла генерировать новые фразы, подобные описанию праздничного настроения.