Для машинного обучения подходят данные:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формирование практических навыков и компетенций. Рассматриваются ключевые концепции, инструменты и технологии, а также их применение в реальных задачах. Особое внимание уделяется анализу кейсов, решению проблем и развитию критического мышления. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания и расширить профессиональные возможности. Обучение включает лекции, семинары и самостоятельную работу.
Варианты ответа:
- Любых форматов в цифровом виде
- Предварительно подготовленные, очищенные от ошибок, пропусков и выбросов, а также нормализованные и представленные в виде числовых векторов
- Бинарные
- Числовые типа int
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой фреймворк больше подходит для распределенного глубокого машинного обучения (Deep Learning)?
- В каких типах алгоритмах машинного обучения используется размеченный набор данных?
- Что такое переобучение?
- Какой набор данных рекомендуется использовать для проверки качества обучения модели?
- Что такое обучение модели машинного обучения?