Во время обучения машинному обучению размер мини-партии предпочтительно равен степени двойки, например 256 или 512. В чем причина этого?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формирование практических навыков и компетенций. Рассматриваются ключевые концепции, инструменты и технологии, а также их применение в реальных задачах. Особое внимание уделяется анализу кейсов, решению проблем и развитию критического мышления. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания и расширить профессиональные возможности. Обучение включает лекции, семинары и самостоятельную работу.
Варианты ответа:
- Когда мини-пакет является четным, алгоритм градиентного спуска обучается быстрее
- Для Mini-Batch установлено значение 2, чтобы удовлетворить требования к памяти процессора и графического процессора и облегчить параллельную обработку
- Функция потерь нестабильна, когда четные числа не используются
- С четными числами проще работать
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Предположим, вы используете функцию активации X в скрытом слое в нейронной сети. При любом входе определенного нейрона вы получите -0,01. Какие из следующих функций активации может иметь X?
- Какой из следующих методов не может напрямую классифицировать текст?
- Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?