Как обработать отсутствующие значения (NaN) в Pandas DataFrame?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения сложных задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию системного мышления и умения работать с большими объемами информации. Программа включает лекции, семинары и практические задания для закрепления материала.
Варианты ответа:
- df.dropna()
- df.fillnanvalues()
- remove_nan()
Ответ будет доступен после оплаты