#1266255
#1266255: Руководитель проекта заметил наличие личностных конфликтов в коллективе. В команде проекта существуют очень сильные противоречия. Основываясь на опыте и понаблюдав за коллективом, руководитель определил следующие причины этого: члены группы уверены в том, что именно они, а не менеджер, несут полную ответственность за результаты работы группы; руководитель группы не распределил задания и ответственность между членами группы.
Руководитель проекта заметил наличие личностных конфликтов в коллективе. В команде проекта существуют очень сильные противоречия. Основываясь на опыте и понаблюдав за коллективом, руководитель определил следующие причины этого: члены группы уверены в том, что именно они, а не менеджер, несут полную ответственность за результаты работы группы; руководитель группы не распределил задания и ответственность между членами группы.
Варианты ответа:
- Дать понять членам группы, что руководитель отвечает за результат ее работы. Объяснить каждому сотруднику круг его обязанностей и ответственности и провести общее собрание для разрешения возникших конфликтов.
- Поручить руководителю группы по лидерству организовать и провести тренинг для членов группы по техническим и функциональным навыкам.
- Дать понять членам группы, что руководитель отвечает за результат ее работы. Провести тренинг для членов группы по техническим и функциональным навыкам.
- Разбить команду на подкоманды, планируя их взаимодействие.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных сферах, от бизнеса до научных исследований. Уделяется внимание визуализации данных, статистическим методам и машинному обучению. Практические задания помогают закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свои знания.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных сферах, от бизнеса до научных исследований. Уделяется внимание визуализации данных, статистическим методам и машинному обучению. Практические задания помогают закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свои знания.