Что такое «перенос обучения»?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- Изучение нового языка
- Использование модели, обученной на одной задаче, для другой задачи
- Передача данных с одного сервера на другой
- Обучение по учебникам
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что делает функция softmax в нейронной сети?
- В чем основное преимущество глубокого обучения перед традиционным машинным обучением?
- Что такое «гиперпараметр» в глубоком обучении?
- Для чего используется обратное распространение ошибки в глубоком обучении?
- Какой из следующих является примером обучения с учителем?