Какую роль играет «дропаут» в модели глубокого обучения?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- Шифрует данные
- Увеличивает точность модели
- Предотвращает переобучение
- Уменьшает время обучения
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое «обратное распространение ошибки» в глубоком обучении?
- Для чего используется «функция потерь» в глубоком обучении?
- Что включает в себя «тонкая настройка» модели глубокого обучения?
- Для чего используется «нормализация пакетов» в глубоком обучении?
- Что такое «эпоха» в обучении глубокого обучения?