Что обычно включает в себя «тонкая настройка» в глубоком обучении?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- Полное изменение архитектуры модели
- Обучение модели с нуля
- Внесение небольших корректировок в предварительно обученную модель
- Шифрование модели для безопасности
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое «инженерия признаков» в глубоком обучении?
- Что делает «стохастический градиентный спуск» в глубоком обучении?
- Для чего используется «рекуррентная нейронная сеть» в глубоком обучении?
- Что делает «уменьшение размерности» в глубоком обучении?
- Что такое «обнаружение аномалий» в глубоком обучении?