Что такое «переобучение модели» в глубоком обучении?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- Когда модель хорошо работает на тренировочных данных, но плохо на невиданных данных
- Когда модель слишком проста
- Когда размер модели слишком велик
- Когда модель обучается слишком короткое время
Ответ будет доступен после оплаты