#128392

#128392: Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных (млн. тонн)2.Рассчитать интервальный прогноз производства угля в точке t=11. Доверительную вероятность принять равной 0,9. Нижняя граница прогноза равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой) /images/00001-10000/04498/04498-171.jpg

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных (млн. тонн)2.Рассчитать интервальный прогноз производства угля в точке t=11. Доверительную вероятность принять равной 0,9. Нижняя граница прогноза равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой)

Варианты ответа:

Текстовый ответ

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Статистические методы прогнозирования в экономике

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики для лучшего усвоения материала.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики для лучшего усвоения материала.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных (млн. тонн)2.Сравнить ширину доверительных интервалов в точке t=11 (период упреждения прогноза=2) и в точке t=12 (период упреждения прогноза=3). Выбрать правильный вариант ответа:

Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных (млн. тонн)2.Сравнить ширину доверительных интервалов в точке t=11 (период упреждения прогноза=2) и в точке t=10 (период упреждения прогноза=1). Выбрать правильный вариант ответа:

В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом.В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II моделиРассчитать среднюю относительную ошибку по модулю для первой модели. (Точность ответа - один знак после запятой).Средняя относительная ошибка по модулю равна …%

В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом.В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II моделиСравнить точность I и II моделей на основе средней относительной ошибки по модулю.Сделать вывод по данному критерию:

В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом.В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II моделирассчитать среднюю абсолютную ошибку по модулю для I модели.Средняя абсолютная ошибка по модулю равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой)