#1284051
Что происходит в случае, если learning rate слишком большой в градиентном спуске?
Варианты ответа:
- Скорость сходимости увеличится
- Риск расходимости, возможна ситуация, когда значения функции потерь или параметров модели изменяются вокруг оптимального значения вместо того, чтобы стабилизироваться и сойтись к оптимуму
- Не влияет на процесс обучения
Курсы в категории:
Математика и статистика