#128483

#128483: Модель экспоненциального сглаживания определяется рекуррентной формулой:

Модель экспоненциального сглаживания определяется рекуррентной формулой:

Варианты ответа:

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Статистические методы прогнозирования в экономике

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики для лучшего усвоения материала.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики для лучшего усвоения материала.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине

К временному ряду применяется процедура экспоненциального сглаживания при различных значениях параметра адаптации α.Более гладкий временной ряд будет получен:

На основе годовых данных об изменении численности занятых в народном хозяйстве с 1990 г. по 1996 г. оценены коэффициенты линейного тренда:В соответствии с этой моделью численность занятых:

Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида.Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков d=1,3. Значение d указывает на то, что:

Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида.Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для рада остатков d=2,7. Значение d указывает на то, что:

Для временного ряда остатков (t=1,2, …,18) получены следующие значения:Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков равно … Точность ответа – один знак после запятой.