Какие из перечисленных факторов являются проблемами в области обработки больших данных?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Низкая степень автоматизации
- Ограниченные вычислительные ресурсы
- Отсутствие потребности в хранении данных
- Отсутствие сложных алгоритмов машинного обучения
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какие технологии часто используются в искусственном интеллекте для улучшения маршрутизации транспорта?
- Какие из перечисленных терминов характеризуют алгоритмы машинного обучения без учителя?
- Какие из перечисленных задач обычно решаются с использованием методов обработки изображений в искусственном интеллекте?
- Какую роль играют алгоритмы машинного обучения в транспортной логистике?
- Какие из перечисленных ниже терминов характеризуются большими данными?