Какие типы данных могут быть использованы для прогнозирования спроса с использованием искусственного интеллекта?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Только исторические данные о продажах
- Данные о климате и погодных условиях
- Информация о текущем состоянии транспортных средств
- Только данные о количестве сотрудников на складе
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какие проблемы может решать искусственный интеллект в области транспортной логистики, связанные с экологической устойчивостью?
- Какие технологии могут быть включены в систему мониторинга транспортных средств с использованием искусственного интеллекта?
- Какие вызовы могут возникнуть при внедрении искусственного интеллекта в логистическую систему?
- Как искусственный интеллект может помочь в управлении транспортными средствами для снижения времени простоя?
- Какие виды анализа данных могут быть использованы с искусственным интеллектом для повышения эффективности в транспортной логистике?