#1290627
#1290627: Николай оформил полис страхования жизни и здоровья на сумму 1 500 000 рублей, с ежегодным взносом 100 000 рублей. Зимой из-за гололеда Николай попал в аварию, где получил перелом 2 ребер и перелом коленного сустава. Оформив страховой случай, Николай запросил страховые выплаты от своей страховой компании. Согласно тарифному плану: выплата по риску «перелом руки» составляет 10% от страховой суммы выплата по риску «перелом ноги» составляет 15% от страховой суммы выплата по риску «перелом ребер» составляет 20% от страховой суммы выплата по риску «ушиб головного мозга» составляет 25% от страховой суммы Вычислите, какую итоговую страховую выплату получит Николай по страховому полису жизни и здоровья?
Николай оформил полис страхования жизни и здоровья на сумму 1 500 000 рублей, с ежегодным взносом 100 000 рублей. Зимой из-за гололеда Николай попал в аварию, где получил перелом 2 ребер и перелом коленного сустава. Оформив страховой случай, Николай запросил страховые выплаты от своей страховой компании. Согласно тарифному плану: выплата по риску «перелом руки» составляет 10% от страховой суммы выплата по риску «перелом ноги» составляет 15% от страховой суммы выплата по риску «перелом ребер» составляет 20% от страховой суммы выплата по риску «ушиб головного мозга» составляет 25% от страховой суммы Вычислите, какую итоговую страховую выплату получит Николай по страховому полису жизни и здоровья?
Варианты ответа:
- 480 000 рублей
- 525 000 рублей
- 300 000 рублей
- 225 000 рублей
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия решений на основе аналитических выводов. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия решений на основе аналитических выводов. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.