#1300891
#1300891: Вы работаете аналитиком данных и столкнулись с проблемой обработки и анализа большого объема данных в вашей организации. Вам предлагают использовать метод разделения больших объемов данных для повышения эффективности обработки данных. Каков принцип разделения больших объемов данных?
Вы работаете аналитиком данных и столкнулись с проблемой обработки и анализа большого объема данных в вашей организации. Вам предлагают использовать метод разделения больших объемов данных для повышения эффективности обработки данных. Каков принцип разделения больших объемов данных?
Варианты ответа:
- Разделение данных на более мелкие подмножества с целью улучшения скорости доступа к информации и выполнения операций.
- Сжатие данных для уменьшения их общего объема и ускорения их передачи и обработки.
- Использование одной общей базы данных для хранения всех данных без их разделения.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данный курс посвящен изучению современных методик обработки, анализа и представления данных. Студенты освоят работу с профессиональными инструментами для сбора и интерпретации информации, научатся создавать наглядные визуализации и делать обоснованные выводы. Программа развивает критическое мышление и умение применять аналитические подходы в различных сферах, включая бизнес, научные исследования и цифровые технологии. Полученные навыки позволяют эффективно решать практические задачи, требующие работы с большими массивами данных.
Данный курс посвящен изучению современных методик обработки, анализа и представления данных. Студенты освоят работу с профессиональными инструментами для сбора и интерпретации информации, научатся создавать наглядные визуализации и делать обоснованные выводы. Программа развивает критическое мышление и умение применять аналитические подходы в различных сферах, включая бизнес, научные исследования и цифровые технологии. Полученные навыки позволяют эффективно решать практические задачи, требующие работы с большими массивами данных.