Каково основное отличие нейронной сети от традиционного алгоритма машинного обучения?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Нейронная сеть использует линейные модели, а традиционный алгоритм - нет.
- Нейронная сеть требует меньше данных для обучения, чем традиционный алгоритм.
- Нейронная сеть может самостоятельно учиться и улучшать свои параметры, в то время как традиционный алгоритм требует явного программирования.
Ответ будет доступен после оплаты