Ваша компания хочет разработать систему автоматической классификации электронных писем на спам и не спам. Какой тип нейронной сети вы бы предложили использовать в этой системе, и почему?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Сверточная нейронная сеть, так как она хорошо подходит для анализа изображений и текстов.
- Рекуррентная нейронная сеть, потому что она учитывает контекст и последовательность в данных, что важно для анализа текста.
- Глубокая нейронная сеть прямого распространения, так как она позволяет обучаться на больших данных и выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными в процессе обучения.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Внутренний слой однослойной нейронной сети …
- Однослойная нейронная сеть может быть использована в следующих областях …
- В финансовой сфере однослойная нейронная сеть может выполнять следующие функции …
- Входной слой принимает входные данные и передает их нейронам … слоя
- Выходной слой принимает выходные значения от нейронов внутреннего слоя и генерирует … выходные данные