Сопоставьте фазу процедуры backpropagation с ее описанием:
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Прямое распространение (forward propagation)
- Расчет градиента (gradient calculation)
- Обновление весов (weight update)
- процесс, при котором данные проходят через сеть от входа к выходу
- вычисление частных производных функции потерь по всем весам сети
- использование градиента для обновления весов сети
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Вы разрабатываете нейронную сеть для предсказания цен на недвижимость. Вам необходимо выбрать метод оптимизации для обучения нейронной сети. У вас есть большой объем данных и важно, чтобы метод был эффективным и быстро сходился. Какой метод оптимизации наиболее подходит для обучения нейронной сети в данной ситуации?
- Типы задач, которые хорошо подходят для обучения нейронных сетей с учителем, — это …
- Обучение нейронных сетей без учителя от обучения с учителем отличает …
- Типы задач, которые хорошо подходят для обучения нейронных сетей без учителя, — это …
- Обучение с учителем подходит для решения вопросов, в которых известен требуемый …