Функция активации в искусственных нейронных сетях – это …
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- вес синапса
- узел, который связывает нейрон с нейронами следующего слоя
- уровень влияния входа нейрона
- функция, которая определяет выходное значение аксона нейрона
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Простейшим методом усовершенствования … спуска является введение момента, когда влияние градиента на изменение весов накапливается со временем
- Многослойные сети могут быть сопоставлены с оболочкой представления знаний … систем
- Структурный синтез нейросетевых систем управления базируется на использовании конечного числа типовых … структур
- Информация об управляющем сигнале, а также о контролируемых возмущениях поступает на … нейронной сети
- Определите правильный порядок этапов в обучении нейронной сети: