Что такое логистическая регрессия?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные IT-навыки.
Варианты ответа:
- Метод для решения задач регрессии
- Метод для решения задач классификации
- Метод для кластеризации данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Чем характеризуется понятие "прирост информации" в контексте построения деревьев решений?
- Что измеряет метрика accuracy?
- Что такое аномалии в контексте машинного обучения без учителя?
- Какие задачи можно решать с помощью кластеризации в машинном обучении без учителя?
- Что измеряет метрика recall (полнота)?