Какая основная цель кластеризации в машинном обучении без учителя?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные IT-навыки.
Варианты ответа:
- Предсказание целевой переменной
- Группировка данных по сходству для выявления скрытых закономерностей
- Оценка качества модели по метрике F1-score
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое функция активации в логистической регрессии?
- Что такое "энтропия" в контексте деревьев решений?
- Какие проблемы могут возникнуть при использовании метода ближайших соседей?
- Что такое взвешенный метод ближайших соседей?
- Как называется функция, которая минимизируется в случае логистической регрессии?