Какие методы относятся к машинному обучению без учителя?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные IT-навыки.
Варианты ответа:
- Линейная регрессия
- Кластеризация
- Понижение размерности
Ответ будет доступен после оплаты