Расположите в правильной последовательности этапы работы адаптивной нейро-нечеткой сети
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Фаззификация (введение нечеткости)
- агрегирование (определение степени истинности условий)
- Активизация (определение степеней истинности высказываний)
- Дефаззификация (переход к четкости)
Ответ будет доступен после оплаты