#1317409: Многокомпонентные материалы, состоящие из полимерной, металлической, углеродной, керамической или другой основы (матрицы), армированной наполнителями из волокон, нитевидных кристаллов, тонкодиспeрсных частиц называются…

• полимерные
• полиматричные
• конструкционные
• композиционные

Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные IT-навыки.