Теоремы, носящие название закона больших чисел – это …
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных сферах, от бизнеса до научных исследований. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с программным обеспечением для визуализации и статистического анализа. В рамках дисциплины студенты учатся выявлять закономерности, строить прогнозы и принимать обоснованные решения на основе данных. Программа также включает изучение этических аспектов и защиты информации.
Варианты ответа:
- условия, при выполнении которых совокупное действие многих случайных величин приводит к результату, зависящему от случайных причин
- совокупность сочетаний предметов, взаимосвязь которых изучается по интересующему нас признаку
- совокупность размещений предметов, взаимосвязь которых изучается по интересующему нас признаку
- условия, при выполнении которых совокупное действие многих случайных величин приводит к результату, почти не зависящему от случайных причин
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Соотнесите понятия математической статистики с их описаниями:
- Упорядочьте в порядке убывания значения вероятностей того, что случайная величина X с дисперсией D(X) = 0,001отличается от M(X) более чем:
- Всхожесть семян некоторого растения составляет 70%. На основе этих данных используя неравенство Чебышёва, оцените вероятность того, что при посеве 10000 семян отклонение доли взошедших семян от вероятности того, что взойдет каждое из них, не превзойдет по абсолютной величине 0,01. Приведите формулу для вычислений и результат.
- Неравенство Чебышёва заключается в том, что вероятность того, что отклонение случайной величины X от ее …
- Неравенство Чебышёва оценивает вероятность того, что отклонение случайной величины X от математического ожидания M(X) превзойдет заданное положительное число ε; оказывается, что эта вероятность, вообще говоря, тем меньше, чем …